@article{oai:kpu.repo.nii.ac.jp:00005105,
 author = {妹尾, 俊夫 and Senoo, Toshio and 岩浪, 英二 and Iwanami, Eiji and 大手, 桂二 and Ohte, Keiji and 小橋, 澄治 and Kobashi, Sumiji},
 journal = {京都府立大學學術報告. 農學, The scientific reports of Kyoto Prefectural University. Agriculture},
 month = {Nov},
 note = {本報告は, ランドサットMSSデータによる山腹植栽工施行地における植生回復状態の評価についての適用性をみたものである。対象地には, 植栽工が明治以来繰り返し行われてきた滋賀県大戸川流域の田上山を選んだ。解析処理ならびにそれらの結果の概要は以下のとおりである。1)多変量の分類処理を進めるために行った因子分析結果では, 環境分類に寄与しているパラメータの共通因子は活力度と植物葉の色合いであることがわかった。2)また, 植生状態の分類に有効なMSSデータのパラメータは, 因子分析の結果から, クロロフィル吸収帯域, 近赤外線域および比演算強調処理のバンドであることも認められた。3)ランドサット画像は傾斜角と斜面方位により変化する。隣接するバンドの比演算値ならびに春と秋のオーバレイ画像により, データ処理においてその斜面効果を除くことができる見通しが得られた。4)以上の結果から, 解析用オーバレイデータの1画素は次の6個のパラメータ値で構成した。即ち(バンド5)_1,(バンド5)_2,(バンド7)_1,(バンド7)_2,{(8×バンド7-w^^^-)/(8×バンド5-s^^^-)}_1,{(8×バンド7-w^^^-)/(×8バンド5-s^^^-)}_2である。(接尾番号1,2は季節1,2であることを示す)5)また, 植生タイプは次の6項目とした。1 : 成熟林, 2 : 壮令林, 3 : 低木林, 4 : 不良林, 5 : 疎林地, 6 : 芝又は草地である。6)かくして, 環境区分のための上述の前処理を施した2シーンのオーバレイ・データを用いて, 植生回復診断を実行した。その結果は, 現地検証により, どのカテゴリーも高精度で現況と一致していることが認められた。以上の結果から, 比演算処理及び季節の異る2シーンをオーバレイしたランドサットMSSデータは, 今回のようなの植生回復診断にも有効であると思われる。, This paper refers the feasibility of Landsat Mss data for evaluation of vegetative restoration in the hill-side planting worked area. Study area was chosen at Tanakamiyama in Daitogawa valley of Shiga prefecture, Japan. The outline of analytical procedures and those results in this research were as follows : 1) Result of the factor analysis for multivariate categorical analysis, it was evidenced that the common factors in connection with the parameter for environmental classification were the vital degree and the tint of vegetative leaves. 2) Based upon the factor analysis, it was proved that the absorptive band of chlorophyll, the near IR-band and the enhanced process with ratio value between two adjacent bands were usefull to classify the vegetative condition. 3) Value of Landsat MSS image varies with the ground slope and direction. The ratioed value between two adjacent bands and the overlaid image with spring and autumn can be applicable to eliminate this slope effect in the data analysis. 4) Contents of one pixel in this data consist of six values, i. e; (Band 5)_1,(Band 5)_2,(Band 7)_1,(Band 7)_2,((8×Band 7-w^^^-)/(8×Band 5-s^^^-))_1,((8×Band 7-w^^^-)/(8×Band 5-s^^^-))_2,where suffix numbers 1 and 2 mean the first and second season. 5) Vegetative type was classified into 6 categories, 1; Maturity stand, 2; Thrifty stand, 3; Shrubby stand, 4; Culled stand, 5; Open stand, 6; Lawn or grass. 6) Thus, evaluation of vegetative restoration was performed using two-season combined Landsat MSS data obtained through the above procedure for environmental classification. By the ground verification, it was recognized that classification accuracy was high precision in any classified category. From above results, two-season combined Landsat MSS data may be useful for evaluation of vegetative restoration in the hill-side planting worked area.},
 pages = {110--123},
 title = {ランドサット MSS データによる山腹植栽工林地の植生回復診断(林学部門)},
 volume = {35},
 year = {1983},
 yomi = {セノオ, トシオ and イワナミ, エイジ and オオテ, ケイジ and コバシ, スミジ}
}