WEKO3
アイテム
MSS データによる林相区分の適用性 (3) : LANDSAT・MSS データによる京都市周辺林地の林相区分(林学部門)
https://kpu.repo.nii.ac.jp/records/5089
https://kpu.repo.nii.ac.jp/records/50892f39ad53-a791-44cb-9d15-0b7cc82214cd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
KJ00000079088.pdf (1.5 MB)
|
|
| Item type | [ELS]紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-02-20 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | MSS データによる林相区分の適用性 (3) : LANDSAT・MSS データによる京都市周辺林地の林相区分(林学部門) | |||||
| 言語 | ja | |||||
| その他（別言語等） | ||||||
| その他のタイトル | On the applicability of MSS data to the classification of forest type (3) : In the case of the classification of forest type in the suburban stands of Kyoto by LANDSAT・MSS data (Forestry) | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| 著者 |
妹尾, 俊夫
× 妹尾, 俊夫× 柴原, 隆 |
|||||
| 抄録(日) | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | LANDSAT・MSSデータを用いて, 京都市周辺の森林地帯の林相区分を行い, その適用性を検討した。その処理内容と結果の概要は次のとおりである。1.LANDSATデータは広範囲の領域をカバーするため, 地上と画像の正確な位置の対応が必要なことから, 地図投影座標に変換したデータについて分類を行った。2.対象とする領域には市街域と森林地帯が含まれているため, データの分布が正規性に欠ける部分があるので, 対数および線型変換によりデータの分布を正規分布に近づけた。3.植物の放射特性の強調と地形因子の影響による太陽照度や大気効果などの変動を除去するため2つのチャンネルデータの間で比演算を行った。4. 2および3の前処理によるデータを用いた結果と未処理データによるものを比較すると, これらの処理が有効であることがわかった。 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録(英) | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | This research was conducted to examine the applicability of LANDSAT・MSS data to the classification of forest type in the suburban stands of Kyoto. The outline of analytical procedures and those results in this study were as follows : 1. Because LANDSAT・MSS data covered an extensive province, so the transformation of data to the topographical coordinates and correction of imaginal distortion were needed to match the imaginal position to the ground position. 2. Since there were included urban zone and forest zone in this study area, it appeared to be the proof that it was not normal distribution in the raw image data. So, we transformed the raw data linearly and logarithmically to normalize its distribution. 3. To enhance the spectral reflectance feature of the plants and to exclude the effects of the topographical factor, we used the ratio data between the data of spectral-band 7 and 5. 4. The classification result by those pretreated data was very much useful to classify the forest type than that of raw data. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 書誌情報 |
ja : 京都府立大學學術報告. 農學 en : The scientific reports of Kyoto Prefectural University. Agriculture 巻 34, p. 116-126, 発行日 1982-11-20 |
|||||
| 雑誌書誌ID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00062275 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 00757373 | |||||
